RAG 失败模式

现象	优先检查	常见修复
知识库根本没有答案	数据覆盖、版本、权限	补充来源；证据不足时拒答
正确文档未进入候选	查询表达、切分、过滤、K 值	查询重写；混合检索；调整切分
复杂问题只命中局部证据	是否需要问题分解或多查询	Decomposition；Multi Query；覆盖检查
正确文档排名太低	初排分数、重复结果	引入重排；融合多路排名
语义相近但实体、数字或日期错	稀疏检索缺失、过滤不足	混合检索；结构化过滤；实体校验
上下文有证据但回答错误	上下文组织、冲突、提示	减少噪声；结构化证据；逐条引用
只回答部分问题	复合问题未分解	子问题分解并做覆盖检查
回答粒度不匹配	检索单元和提示粒度	小到大检索；扩展父级上下文
表格、代码或数字丢失	文档解析	使用结构感知解析和专门索引
多轮对话指代错误	查询未独立化	基于对话状态重写完整问题
引用存在但不支持声明	引用映射或生成幻觉	声明级引用验证
召回内容太长且噪声高	返回粒度、父子文档策略	小块检索；父文档返回；上下文压缩
延迟过高	分阶段耗时	批处理、缓存、减少候选、并行与流式输出

排障顺序应从来源和解析开始，再看召回、排序和生成。不要一遇到错误就先换更大的生成模型。