Agent Memory 不等于上下文窗口

上下文窗口描述一次调用能直接读取多少 token。扩大窗口可以减少摘要和检索，但不会自动解决：

• 哪些信息值得长期保存；
• 谁可以写入和修改；
• 何时应该取回；
• 如何区分事实、推测和过期状态；
• 如何删除错误或敏感信息。

记忆是一套生命周期机制：写入、组织、检索、验证、更新和遗忘。上下文只是记忆被重新提供给模型时的 一个载体。

把全部历史塞进上下文，会提高成本并放大噪声；把全部历史写进向量库，则会永久积累未经筛选的信息。 好的记忆系统追求的不是容量最大，而是正确的信息在正确时刻被可靠取回。