RAG 的根本失败通常发生在生成之前

RAG 常被当成“给模型接一个向量数据库”，于是答案错误时首先调整提示或更换生成模型。但回答能够成立 的前提是：

1. 来源中存在正确内容；
2. 解析没有破坏表格、标题或关键关系；
3. 检索单元保留了需要的上下文；
4. 查询把正确证据召回并排到足够靠前；
5. 上下文没有被重复、冲突和无关内容淹没。

只要这些前提失败，生成阶段就没有可靠材料。更强的模型有时能凭参数知识猜对，却会破坏 RAG 的 可追溯性，也让系统难以知道答案究竟来自哪里。

因此排障应按“来源 → 解析 → 召回 → 排序 → 上下文 → 生成”的顺序进行。