单 Agent 与多 Agent

多 Agent 的价值不在于“模拟一个团队”，而在于任务是否真的需要独立上下文、并行执行、权限隔离或 不同的优化目标。

优先选择单 Agent

当一个 Agent 可以在同一状态空间中可靠完成任务时，单 Agent 通常更容易调试、评估和控制成本。 角色提示不同并不足以证明需要多个 Agent。

多 Agent 可能合理的情况

• 子任务可以真正并行；
• 不同角色需要隔离的工具权限或数据；
• 独立验证者能使用不同证据检查产物；
• 上下文过大，需要按领域拆分；
• 工作天然跨越多个长期运行的责任边界。

新增的系统成本

• 通信和状态同步；
• 任务重复、遗漏或互相覆盖；
• 错误在 Agent 之间传播；
• 难以确定最终责任和完成条件；
• Token、延迟和观测成本增加。

设计多 Agent 前，应先证明“拆分带来的收益大于协调成本”，并为每个 Agent 定义输入、输出、 权限和验收条件。