Agent 工程师学习路径

第一阶段：建立正确心智模型

1. AI Agent
2. 工具使用
3. ReAct 循环

目标：能区分普通 LLM 调用、固定工作流和闭环 Agent。

第二阶段：理解长任务

1. 规划
2. 记忆
3. RAG

目标：能设计任务状态、完成条件、检索和失败恢复。

第三阶段：构建可靠系统

1. 可靠 Agent 设计指南
2. Agent 组件检查表
3. 单 Agent 与多 Agent

目标：先构建可评估的单 Agent，再根据真实瓶颈决定是否增加多 Agent。

第四阶段：回到完整来源

• 阅读 Agent 入门资料（来源档案保留在本地知识库） 获取教程、案例和代码。
• 阅读 居丽叶 LLM 体系：Agent 篇（来源档案保留在本地知识库） 补充 Planning、Memory、Tool、MCP 与多 Agent 失败模式。

来源中的框架代码具有时效性。实际运行前应重新核对对应项目的官方文档。